芯片行业

算法设计是芯片设计的重要阶段，对MATLAB的依赖程度较高。目前没有一种替代方案可以完成MATLAB的全部工作；部分功能尤其是部分工具箱目前没有替代方案；大量通信类开源算法，都是基于MATLAB开发，无法直接使用；
在Python平台上，通过scipy、numpy等开源工具箱可对滤波器、信号处理单元进行处理；依托sympy开源工具箱可进行符号运算。但其均存在运算速度慢，精度受限等问题，当前无法直接替换在Matlab中对应的工具箱；

MWORKS支持如下场景：
1.研究阶段：确定需求和技术指标，建立系统的数学模型，确认符合要求的算法。基本上是概念设计，依赖MWORKS.Syslab及相关工具箱；
2.系统设计阶段：进行系统的具体结构和模块划分，基于模块式的、定点运算的仿真，主要依赖MWORKS.Sysblock；
3.测试与硬件实施阶段：① 把MWORKS的程序或框图自动生成下一阶段需要的语言，VHDL、Verilog、C等；② 芯片的测试阶段，通过提供强大的数据处理、自动化控制、可视化和分析工具，帮助工程师高效地验证和优化芯片设计，确保芯片在实际应用中的性能和可靠性